一、实施背景

目前矿山行业信息化的现状，具体包括：

1）业务数据分散、格式不统一，依赖于相互独立的系统；

2）没有统一的空间参考坐标系；

3）无法有效继承历史数据、合理利用数据；

4）系统间相关信息重复存储，无唯一标识。

导致的问题包括：

1）管理人员需要查阅多个业务系统数据，综合分析作出决断；

2）业务数据多次录入，但无法有效关联；

3）无法为矿山管理提供统一的数据分析中心。

二、总体设计

分别从制造层、管理层、经营层建立符合矿山企业战略要求和发展实际情况的大数据管控平台体系，对全集团生产、质量、销售、成本、利润等关键指标进行实施监控和管理。 

智能制造层面不断新建、升级相应智能设备、传感器、系统等，提升矿山企业机械化、自动化、信息化、智能化水平，通过系统的建设，实现采掘、洗选等主要业务的生产运营全过程管理，为大数据管控平台的构建提供基础支撑。

管理层面实现智能能源、智能制造、智能质检、智能巡检、智能物流等管理功能，对矿山企业安全生产、质量监控、监控巡检、绩效考核等管理提供有效的支撑，形成总部、机构单位的科学管理体系，提升各环节效能，不断优化产业、组织结构。

经营层面通过数据采集、治理，系统间功能、信息、流程的整合等手段，结合大数据分析技术，归纳统一数据来源，建立统一数据模型，定义统一数据指标，形成集团与各级单位各个经营数据的联动，实现业务主题、生产主题、供应主题、销售主题、财务主题、经营分析报告的展示，为不断增长的信息化业务提供数据支持，提升信息化综合管理水平，实现矿山企业智能决策能力、数字化管理能力、运营协同能力、智能制造能力。

三、建设内容

3.1 标准规范

智慧矿山编码体系的建设，参照国家标准中有关分类标准体系，并针对矿山企业具体业务需求，进行针对性规划建设，通过信息分类编码体现科学化、标准化、规范化、合理化的管理，参照企业原有的编码体系，考虑矿山企业业务习惯对数据进行整理，通过方案的建设，保证编码的唯一性、可扩展性、方便性。

《智慧矿山-集成标准规范》

《智慧矿山-业务系统服务标准》

《智慧矿山-基础主数据标准》

《智慧矿山-其他主数据标准》

《智慧矿山-需求规格说明》

《智慧矿山-设计规格说明》

《智慧矿山-数据分析原型》

《智慧矿山-数据来源说明》

3.2 主数据管理

针对当前系统现状与主数据治理需求，主要对主数据治理范围进行梳理，建立覆盖组织、人员、供应商、客户、机械、物料等主数据分类与代码标准体系，确保各业务环节数据的准确性、一致性，满足矿山企业对数据治理的需求建立统一的数据治理标准，简化数据清洗工作，将集团级和矿山级数据统一治理整合，降低数据交换的复杂度，提高共享数据的一致性，解决数据不精确问题，通过数据发现问题、反馈问题，实现数据应用价值。

3.3 数据集成处理服务

数据集成服务管理部分包括两个方面，一方面构建矿山大数据管控平台，建设矿山企业数据共享仓库，将分散在企业中的数据归集、整合、治理，形成规范、统一的数据仓库或数据集市，实现与各业务系统的数据对接与抽取、数据采集、数据ETL转换清洗等功能。另一方面支撑主数据治理过程中的数据同步与分发，支撑数据分析过程中的数据服务提供，并实现水泥企业ERP系统与水泥企业MES系统对接、数据中心与商混等系统数据集成等。

3.4 数据分析展现平台

建立矿山企业大数据中心的宗旨是管理好企业的数据资产，深耕数据资产的价值发掘，实现经营数据上下贯通，信息充分共享，为管理层对公司经营情况的分析和决策提供及时、准确、可视化的信息支持。

该平台面向业务人员和管理人员提供“轻建模、多维度、高性能”的数据分析和数据可视化应用，*终实现经营数据的上下贯通以及信息充分共享。

场景界面—经营大盘

场景界面—销售分析看板

四、智慧矿山大数据中心项目意义与价值

4.1 通过智慧智慧矿山大数据中心建设，实现统一管理矿山业务，推进智慧矿山信息建设的体系化、标准化，提升管理效能。

4.2基于智慧智慧矿山大数据中心，全面掌握矿山的生产运营状况，及时评估和预警生态风险，为各级领导提供决策支持。

4.3面向矿山企业及矿山提供资源业务协同和数据共享，实现各种数据的高效对接、无缝集成，满足矿山集团、矿山企业、矿山等用户的不同应用需求。